TIL/Boostcamp AI tech38 [Boostcamp] Week1 - Day2. 하루 정리 :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. AI Math - chap5. 딥러닝 학습방법 이해하기 1-2. AI Math - chap6. 확률론 맛보기 2. 과제 2-1. Baseball 2-2. Morsecode 3. 피어세션 정리 4. 데일리 회고 📜 강의 정리 [AI Math] Chapter5. 딥러닝 학습방법 이해하기 ⦁ 지난시간에는 데이터를 선형모델로 해석하는 방법을 배웠다면 이제부터는 비선형모델인 신경망(neural network)를 배울 예정 ⦁ 신경망을 수식으로 분해 - O = Wx + b - 소프트맥스 : 모델의 출력을 확률로 해석할 수 있게 변환해주는 연산 분류 문제를 풀 때 선형모델과 소프트맥스 함수를 결합하여 예측 학습을 하는 경우에는 softmax 사용하지만 추론의 경우에는 원핫벡터로 최대값을 .. 2021. 8. 5. [Boostcamp] Week 1 - Day 1. 하루 정리 :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. AI Math - chap1. 벡터 1-2. AI Math - chap2. 행렬 1-3. AI Math - chap3. 경사하강법(순한맛) 1-4. AI Math - chap4. 경사하강법(매운맛) 2. 과제 2-1. Basic Math 2-2. Text Processing Ⅰ 2-3. Text Processing Ⅱ 3. 피어세션 정리 4. 데일리 회고 📜 강의 정리 [AI Math] Chapter1. 벡터가 뭐예요? 벡터란 숫자를 원소로 가지는 리스트 또는 배열이다 코드 import numpy as np x = [1, 2, 3] y = np.array([1, 4, 2]) 공간에서의 한 점을 나타내고, 원점으로부터의 상대적 위치를 표현한다 벡터에 숫자를 곱해주면 길이만 변한.. 2021. 8. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음
