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개인 공부/코딩테스트

[Python, 이진탐색][프로그래머스] 입국심사 :: seoftware

by seowit 2021. 5. 9.

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
  • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
  • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n times return
6 [7, 10] 28

 

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

소스코드 in Python

  • 이진탐색 문제는 이진탐색 대상을 무엇으로 정할지 고민
def solution(n, times):
    answer = 0
    times.sort()
    
    # 이진탐색을 위한 최솟값과 최댓값 설정
    # 이진탐색할 대상은 시간
    left = 1 
    right = times[0]*n
    
    # 이진탐색
    while left <= right:
        # 중간값
        mid = (left+right)//2
        
        # mid 시간 안에 n명을 모두 심사할 수 있는지 확인
        cnt = 0
        for time in times:
            cnt += (mid // time)
            if cnt >= n:
                break
        
        # 심사할 수 있다면 그 시간을 저장하고
        # 더 짧은 시간 내에 심사할 수 있는지 확인
        if cnt >= n:
            answer = mid
            right = mid - 1
        # 심사할 수 없다면 최소 시간을 늘려서 다시 확인
        else:
            left = mid + 1
    return answer

 

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