[Boostcamp Lv2] Week8-Day35. 특강 Ⅰ :: seoftware

목차
1. 강의정리
    1-1. 특강 - 서비스 향 AI 모델 개발하기(이활석)

2. 피어세션 정리

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📜 강의 정리 

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✨ 특강 1. 이활석 - 서비스 향 AI 모델 개발하기

 

회사에서 AI 모델을 개발하는 것과 공부할 때 배우는 AI와의 차이에 대해 말씀해주셨습니다.

가장 큰 차이점은 학습에 사용할 데이터셋과 테스트 방법이 준비되어 있지 않다는 점이었습니다. 아래 이미지는 AI 서비스를 만드는 과정을 도식화한 것입니다. 이 중에서 처음부터 주어지는 것은 "서비스 요구사항"밖에 없습니다. 나머지 학습데이터셋, 테스트 데이터셋 등을 채워나가는 방법에 대해 알려주셨습니다.

 

학습 데이터셋을 준비하기 위해서는 정답/수량/종류에 대해 알아야합니다. 다음은 학습 데이터셋을 구하는 과정을 도식화한 것입니다.

 

테스트를 하는 방법과 종류에 대해서도 알게되었습니다. 프로그래머의 게임 로그로 만든 스킬셋 관련 AI 모델에 대한 예시를 들었습니다. 테스트 단계에서는 99%의 정확도가 나왔지만 실제 게임에서는 유저들에게 모두 지는 상황이 발생했습니다. 그 이유는 아무런 스킬을 쓰지 않는 경우가 더 많고 스킬을 쓰는 경우는 전체 게임 시간 중 1% 정도였기 때문입니다. 개발환경에서의 정량평가(OFFLINE 테스트)와 실제 환경에서의 정량평가(ONLINE 테스트)의 이질감이 클 수 있다는 점을 고려해야하고, OFFLINE TEST 환경을 ONLINE 테스트 환경과 비슷하게 설계 해야 합니다.

테스트 방법을 정리하면 다음과 같습니다.

 

더불어 AI 상품화 과정에서 처리시간/목표 정확도, 목표 qps, 서빙 방식 등의 세부사항에 대한 프로세스에 대해 알게되면서, AI 모델 개발에는 수업에서 배우는 것 이외의 과정이 매우 많다는 것을 깨닫게 되었습니다.

 

이활석님의 특강을 듣고 앞으로 어떻게, 무엇을 할지 생각한 점은 다음과 같습니다.

1. AI 기술 트렌드에 민감해야한다. 단순히 AI 기술뿐 아니라 주변 기술(AutoML 등)의 발전을 빠르게 캐치하고 변화에 적응해야한다. 
2. 이활석님의 AutoEncoder 강의를 들어보자. 5시간 분량
3. 처음부터 Model engineer로 분야를 정하지말고, 그 주변의 것에 대해서도 역량 강화가 필요하다.

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🙋‍♀️피어세션

 

처음 만나는 멤버들이라 기본적인 피어세션 규칙을 정했습니다.

모더레이터 순서를 정하고, P-stage 조장을 뽑았습니다.

피어세션 시간은 4시 반부터 6시까지로 정하고, 팀별 정리는 github에 하기로 정했습니다.