week73 [Booscamp Lv2]Week7-Day33. 3D understanding :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. CV - chap10. 3D understanding 2. 피어세션 정리 3. 데일리 회고 📜 강의 정리 [CV] Chapter10. 3D understanding 1. Seeing the world in 3D perspective 3d 세상에 살고 있으므로 3d는 매우 중요하다. 3d가 활용되는 분야는 AR/VR, 3D printing, medical applications 등이 있다. 3d 물체는 카메라에 의해 2d로 projection 된다. 2d image가 두 방향에서 두 개가 있으면 3d로 복구할 수 있다. 📘관련 추천 도서 : Multipel View Geometry in computer vision(PDF available online) ✔ 3D가 컴퓨터에 어떻.. 2021. 9. 17. [Boostcamp lv2]Week7-Day33. Multi-modal Learning :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. CV - chap9-1. Multi-modal Learning 1-2. CV - chap9-2. Image Captioning 2. 과제 2-1. Conditional GAN 3. 피어세션 정리 📜 강의 정리 [CV] Chapter 9-1. Muti-modal Learning Multi-modal learning이란 한 타입의 데이터가 아니라 다른 특성을 갖는 데이터 타입을 같이 활용하는 학습법. 예를 들면, 텍스트와 사운드 함께 학습하는 예시가 있다. 1. Overview of Multi-Modal learning ✔ multi-modal의 어려운 점(Challenge) Different representations between modalities : 데이터 간의 표현 방.. 2021. 9. 16. [Boostcamp Lv2] Week7-Day30. CNN Visualization :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. CV - chap6-1. CNN Visualization 1-2. CV - chap6-2. AutoGrad 📜 강의 정리 [CV] Chapter6-1. CNN Visualization 1. CNN Visualization은 무엇일까? CNN 내부의 weight들을 시각화해보니 위와 같은 특징이 있었다. Low-level에서는 선분, 점 등의 특징을 추출하고, High-level에서는 디테일한 특징을 추출한다. 위와 같은 특징들을 시각화하는 방법은 모델을 분석하는 Analysis of model behaviors와 출력을 분석하는 Model decision explanation으로 나뉜다. 위에서는 Parameter examination에서 Filter visualization.. 2021. 9. 16. 이전 1 다음
