week153 [데이터제작] Text Detection in OCR Basics 위의 예시와 같이 글자 객체는 일반 객체와 다른 특징을 갖는다. 매우 높은 밀도, 극단적 종횡비, 특이 모양(구겨진 영역, 휘어진 영역, 세로 쓰기 영역), 모호한 객체 영역, 크기 편차 등의 특징을 볼 수 있다. 글자 객체가 갖는 특징 때문에 글자 영역을 표현하는 방법은 일반 객체를 표현하는 것과는 차이가 있다. 기본적인 표기 방법은 좌상단을 시작 좌표로 찍고 (x1, y1) 시계 방향으로 좌표를 찍는 것이다. 휘어진 글자의 경우에는 Polygon 형태로 어노테이션을 진행한다. 주의할 점은 2n개의 points를 찍는 것이다. 위의 두 점과 쌍이 되는 아래의 두 점을 잡았을 때 특정 글자 영역이 되도록 Polygon을 그린다. Taxonomy T1. Regression-based vs. S.. 2021. 11. 9. [데이터제작] OCR Technology & Services - Computer Vision OCR Technology OCR : Optical Character Recognition STR : Scene Text Recofgnition (OCR로 포함됨) 글자 영역을 찾고 영역 내 글자를 인식하는 과정을 통틀어 OCR이라고 할 수 있다 ✔ Text Detector : 이미지 입력에 글자 영역 위치가 출력인 모델 단일 클래스의 object detection 문제로 볼 수 있다. 클래스가 하나인 이유는 글자가 맞냐 아니냐만 구분하기 때문. 객체 검출과의 차이점은 영역의 종횡비와 객체의 밀도가 다르다는 점이다. ✔ Text Recognizer : 하나의 글자 영역 이미지 입력에 해당 영역 글자열이 출력인 모델 글자 인식기는 Computer Vision과 Natural Language Processi.. 2021. 11. 9. [데이터제작] 데이터 제작의 중요성 - Computer Vision 한 AI의 모델의 성능은 모델의 구조, 데이터, 최적화의 조합으로 이루어진다. 지금까지는 모델의 구조와 하이퍼파라미터의 튜닝으로 AI 모델의 성능을 올렸다면, 지금부터는 데이터 조작으로 모델의 성능을 올리는 과정을 알아보자. Software 1.0 vs. Software 2.0 software1.0은 딥러닝이 아닌 사람이 고민하여 feature를 추출하고 프로그램을 설계하고 구현하는 것을 의미한다. software2.0은 AI 모델의 구조로 프로그램의 검색 범위를 한정하고, 데이터와 최적화 방법을 통해 최적의 프로그램을 찾는 것을 의미한다. software2.0의 발전으로 software1.0의 프로그램이 software2.0으로 대체되고 있는 추세다. human detection, audio codec.. 2021. 11. 8. 이전 1 다음
