week122 [Segmentation] FCN, Semantic Segmentation의 기초와 이해 :: seoftware 1. 대표적인 딥러닝을 이용한 세그멘테이션 FCN Abstract 1. VGG 네트워크 백본을 사용 (Backbone : feature extracting network) 2. VGG 네트워크의 FC Layer (nn.Linear을 nn.Conv2d로 대체) 3. Transposed Convolution 을 이용해서 Pixel Wise prediction 을 수행 ✔ VGG를 백본으로 사용 AlexNet, ResNet 등의 다른 모델모다 VGG의 가장 좋았음 pretrained weight를 사용할 수 있음 Fully Connected Layer vs. Convolution Layer FCN의 두번째 특징인 FC layer를 Convolution Layer로 바꿈으로써 위치정보를 해치지 않은채로 특징 추.. 2021. 10. 20. [3rd P stage] Segmentation Wrap UP 10.18 1. 강의 듣기 & 정리 Introduction Competition Overview(EDA&Metric) (📝강의정리) 2. baseline 코드 돌려보기 ERROR error message : "Error loading preloads : Could not find renderer" 해결 : 관련 라이브러리 설치 apt-get update apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev CUDA OOM restart를 하고 batch size를 6으로 줄임 gpu 어떻게 쓰고 있는지 보고 싶음 Unet++ baseline 코드 결과 : miou 0.219 (굉장히 낮음) 10.19 1. 강의 듣기 & 정리 Semantic Segmentation의 .. 2021. 10. 18. 이전 1 다음
