cnn2 [Convolutional Neural Networks] Special applications: Face recognition & Neural style transfer :: seoftware 📜 강의 정리 * Cousera 강의 중 Andrew Ng 교수님의 Convolutional Neural Network 강의를 공부하고 정리한 내용입니다. * 이미지 출처 : Deeplearning.AI Face Recognition What is Face Recognition? Face recognition 문제는 verification과 구별된다. Face verification은 1:1 비교라면 Face Recognition은 1:N 비교라는 점이 가장 큰 차이점이다. One Shot Learning One shot learning이란 한 사진(example)만 보고 분류를 하는 것을 말한다. Face recognition에서 one-shot learning은 해결해야할 문제 중에 하나이다. 아래의.. 2021. 9. 27. [Convolutional Neural Networks] Object Detection :: seoftware 📜 강의 정리 * Cousera 강의 중 Andrew Ng 교수님의 Convolutional Neural Network 강의를 공부하고 정리한 내용입니다. * 이미지 출처 : Deeplearning.AI Detection Algorithms Object Localization 위와 같은 예시에서 target label y를 살펴보면 [P_c, b_x, b_y, b_h, b_w, c1, c2, c3] 로 구성이 되어있다. P_c는 이미지에 객체가 있으면 1, 없으면 0이고 b_로 시작하는 것들은 바운딩박스에 관련된 것, c로 시작되는 것들은 각 클래스에 해당하는 객체가 이미지 안에 있는지 나타내는 것이다. 만약 P_c(=y_1)가 1이라면 predict와 target간의 각각의 위치에 해당하는 인자끼리 l.. 2021. 9. 20. 이전 1 다음
