Model2 [Boostcamp]Week4-Day18. Training & Inference :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. P stage - chap7. Training & Inference 1 1-2. P stage - chap8. Training & Inference 2 2. 피어세션 정리 3. 데일리 회고 📜 강의 정리 [P stage] Chapter7. Training & Inference 1 🌈 Loss, optimizer, metric에 대해 알아보자 1. Loss loss backpropagation : output과 target 간의 loss를 구한 후 역전파 loss function 선택 중요 nn.Modules Family loss.backward() : 이 함수가 실행되면 모델의 파라미터의 grad 값이 업데이트. loss부터 input까지 체인 연결 조금 특별한 loss Fo.. 2021. 8. 26. [Boostcamp]Week4-Day17. Model :: seoftware 목차 1. 강의정리 1-1. P stage - chap5. Model 1 1-2. P stage - chap6. Model 2 2. 피어세션 정리 3. 데일리 회고 📜 강의 정리 [P stage] Chapter5. Model1 : Model with PyTorch 🌈 Pytorch라는 프레임워크가 가지는 특성과 Pytorch를 사용하여 모델을 구성하는 방법을 알아보자 모델 : In general, a model is an informative representation of an object, person or system. 1. pytorch Open Source Machine Learning Framework 런타임으로 정의되는 다이나믹한 그래프를 볼 수 있음. 유연함. Low-level, Pytho.. 2021. 8. 25. 이전 1 다음
