알고리즘
그래프에서 모든 노드를 방문해야 할 때 DFS 또는 BFS 를 사용한다.
DFS(깊이우선탐색 - Depth First Search)는 그래프에서 아래로 내려갈 수 있을 때까지 갔다가 막히면 되돌아와서 다시 내려가는 탐색 방법이고
BFS(너비우선탐색 - Breadth First Search)는 그래프에서 한 노드에서 인접한 노드를 다 살핀 후 인접한 노드의 인접한 노드를 같은 방식으로 살피는 탐색 방법이다.
문제
문제 설명
n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다.
예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
- 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
- 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
numbers | target | return |
[1, 1, 1, 1, 1] | 3 | 5 |
문제이해
numbers = [ x, y, z ] 라고 하자 (x, y, z는 정수). 첫 번째 요소부터 시작하면 +x, -x로 시작할 수 있다. 다음은 +x와 -x에 각각 +y, -y가 되므로 +x+y, +x-y, -x+y, -x-y 4가지 경우가 나온다. 마지막으로 앞의 4가지 경우에 +z, -z를 하면, +x+y+z, +x+y-z.+x+y+z,+x+y-z,-x+y+z,-x+y-z,-x-y+z,-x-y-z 이렇게 8가지 경우가 나온다.
따라서 numbers의 첫 번째 요소부터 마지막 요소까지 +와 -를 반복하여 모든 케이스를 구해주면 된다.
소스코드
/* 타겟 넘버 */
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int answer = 0;
void targetNumber(vector<int> numbers, int target, int sum, int count) {
if(count == numbers.size()) {
if(sum == target) answer++;
return;
}
targetNumber(numbers, target, sum+numbers[count], count+1);
targetNumber(numbers, target, sum-numbers[count], count+1);
}
int solution(vector<int> numbers, int target) {
targetNumber(numbers, target, 0, 0);
return answer;
}
- count 변수는 dfs의 depth를 의미하기도 하지만 numbers의 인덱스로 이용되기도 한다.
- targetNumber의 count+1을 count++로 하면 에러가 난다. 이유를 고심해 봤는데, count++은 count값 자체를 바꾸는 것인데 같은 라인(sum+numbers[count])에서 count 변수를 사용하기 때문인 것 같다.
- 모든 경우의 수를 표를 그려보면 더 쉽게 이해할 수 있다.
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